Análisis predictivo
Construimos modelos de regresión y series temporales que anticipan ventas, rotación de inventario o riesgo crediticio. El entregable incluye dashboard interactivo y API para integrar con tu ERP.
Diseñamos modelos de aprendizaje automático, pipelines de datos y asistentes conversacionales que resuelven problemas reales: reducir costos operativos, predecir demanda y automatizar tareas repetitivas.
Solicitar diagnóstico gratuito Preguntas frecuentesCada proyecto arranca con un diagnóstico de 2 semanas donde evaluamos tus datos, infraestructura y objetivos de negocio.
Construimos modelos de regresión y series temporales que anticipan ventas, rotación de inventario o riesgo crediticio. El entregable incluye dashboard interactivo y API para integrar con tu ERP.
Diseñamos flujos que clasifican documentos, extraen datos de facturas y generan respuestas automáticas a correos. Un cliente del sector logístico redujo 12 horas semanales de trabajo manual con nuestro módulo de extracción de remesas.
Entrenamos asistentes conversacionales sobre tu base de conocimiento. Responden preguntas de clientes en español, inglés o portugués, y escalan a un agente humano cuando detectan frustración o temas fuera de su alcance.
Desarrollamos sistemas de inspección visual para líneas de producción. Detectan defectos en piezas con una precisión superior al 97 %, funcionando sobre cámaras industriales estándar sin necesidad de hardware especializado.
Somos un equipo de nueve ingenieros y científicos de datos con sede en Barranquilla. Desde 2019 hemos entregado más de 40 proyectos de inteligencia artificial para empresas en Colombia, México y Panamá.
Nuestro enfoque es práctico: no vendemos consultoría teórica. Cada proyecto tiene un cronograma con hitos medibles, y facturamos por entregable completado, no por hora.
Trabajamos con Python, PyTorch, scikit-learn, Apache Airflow y plataformas cloud como AWS y Google Cloud. Si tu equipo necesita capacitación para mantener los modelos después de la entrega, incluimos un taller de transferencia de conocimiento de 8 horas.
Cuatro fases claras, con revisión del cliente al final de cada una.
Revisamos tus fuentes de datos, entrevistamos a los equipos involucrados y definimos la métrica de éxito. Esta fase dura entre 10 y 15 días hábiles. Al terminar, entregas un documento con el alcance técnico y la estimación de costos.
Construimos un modelo mínimo viable con una muestra de tus datos. Lo probamos en un entorno controlado y medimos su desempeño contra la línea base que definimos en el diagnóstico. Si el modelo no supera la línea base, ajustamos el enfoque antes de avanzar.
Desplegamos el modelo en tu infraestructura o en una instancia cloud dedicada. Configuramos monitoreo de drift, alertas de rendimiento y un pipeline de reentrenamiento automático cuando la precisión baja del umbral acordado.
Durante los primeros tres meses post-entrega, respondemos incidentes en menos de 4 horas hábiles. Después ofrecemos planes de mantenimiento mensual que incluyen reentrenamiento, actualización de dependencias y reportes de rendimiento.
Cuéntanos qué problema quieres resolver. Te respondemos en menos de 24 horas hábiles.